
복지/여성
AI 기반 1억 4천 만원 투자로 180억 절감하는 노인 골절 예방 정책

- 이**
- 2026-03-18 23:51 공감 1 건 의견 1 건 신고
[제안이유]
전라북도는 2025년 기준 **고령화율 26.6%**로 초고령사회에 진입하며, 노인 낙상 및 골절 사고와 이에 따른 의료비 부담이 빠르게 증가하고 있습니다.
그러나 현행 골밀도 검사 체계는 일부 연령과 성별에 한정되어 남성 및 사각지대에 대한 조기 발견이 어렵고, 그 결과 치료 중심의 고비용 의료체계가 지속되고 있습니다.
따라서 기존 보건소 인프라를 활용하여 저비용으로 골절 위험군을 조기에 선별하고 예방 중심으로 전환하는 공공보건 모델 도입이 필요합니다.
[제안내용]
1. AI 기반 조기 선별
• 보건소 X-ray 장비에 AI 소프트웨어 연계
• 골밀도 분석 및 골절 위험군 조기 선별
• 분석 결과 본인·가족에게 안내, 누적 데이터 기반 AI 판독 정확도 지속 업데이트
2. 공공의료 연계
• 고위험군은 지역 공공병원과 협력하여 정밀검사
• 골다공증·만성질환 통합관리 및 생활습관 개선 프로그램 운영
3. 교육 및 예방 공유
• 골다공증 극복 사례자를 강사로 활용, 실질적 예방 교육 실시
4. 시니어 일자리 창출
• 건강한 어르신을 **‘뼈 건강 서포터즈’**로 양성
• 고위험군 생활 밀착형 관리 및 예방 교육 수행
5. 단계적 확산
• ’26년 7개 시·군 시범 운영(65세 이상 남·여 무료 검진)
• ’27년 전 시·군 확대, 검진 대상 연령 50세 이상으로 확대
6. 예상 효과
• 총 1억 4천 만원 투자로 연간 약 180억 원 의료비 절감
• 골절 발생 20% 감소(약 4,000명 예방)
• 노인 맞춤형 일자리 창출 및 예방 중심 공공보건 모델 구축
전라북도는 2025년 기준 **고령화율 26.6%**로 초고령사회에 진입하며, 노인 낙상 및 골절 사고와 이에 따른 의료비 부담이 빠르게 증가하고 있습니다.
그러나 현행 골밀도 검사 체계는 일부 연령과 성별에 한정되어 남성 및 사각지대에 대한 조기 발견이 어렵고, 그 결과 치료 중심의 고비용 의료체계가 지속되고 있습니다.
따라서 기존 보건소 인프라를 활용하여 저비용으로 골절 위험군을 조기에 선별하고 예방 중심으로 전환하는 공공보건 모델 도입이 필요합니다.
[제안내용]
1. AI 기반 조기 선별
• 보건소 X-ray 장비에 AI 소프트웨어 연계
• 골밀도 분석 및 골절 위험군 조기 선별
• 분석 결과 본인·가족에게 안내, 누적 데이터 기반 AI 판독 정확도 지속 업데이트
2. 공공의료 연계
• 고위험군은 지역 공공병원과 협력하여 정밀검사
• 골다공증·만성질환 통합관리 및 생활습관 개선 프로그램 운영
3. 교육 및 예방 공유
• 골다공증 극복 사례자를 강사로 활용, 실질적 예방 교육 실시
4. 시니어 일자리 창출
• 건강한 어르신을 **‘뼈 건강 서포터즈’**로 양성
• 고위험군 생활 밀착형 관리 및 예방 교육 수행
5. 단계적 확산
• ’26년 7개 시·군 시범 운영(65세 이상 남·여 무료 검진)
• ’27년 전 시·군 확대, 검진 대상 연령 50세 이상으로 확대
6. 예상 효과
• 총 1억 4천 만원 투자로 연간 약 180억 원 의료비 절감
• 골절 발생 20% 감소(약 4,000명 예방)
• 노인 맞춤형 일자리 창출 및 예방 중심 공공보건 모델 구축
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